Основы работы с базами данных в Python: что такое БД и зачем они нужны

Каждый день мы пользуемся десятками приложений: проверяем социальные сети, делаем покупки онлайн 🛒, слушаем музыку, бронируем билеты ✈️. За каждым из них стоит база данных — система, которая мгновенно находит нужную информацию среди миллионов записей.

Базы данных — это фундаментальная технология современных приложений. Для Python-разработчика понимание принципов работы с базами данных открывает двери к созданию масштабируемых и надежных решений.

Что такое база данных? 🤔

База данных (БД) — это организованная коллекция данных, которая хранится и управляется специальной системой (СУБД).

Простая аналогия: база данных — это как умный склад. Каждая «полка» имеет свой адрес, а «складской робот» (СУБД) может быстро найти и доставить любую нужную информацию.

Почему не хранить данные в Python-списках? 🤷‍♂️

Рассмотрим простой пример — хранение пользователей:

Python 3.13
# Хранение в Python-списке
users = [
    {"id": 1, "name": "Анна", "email": "anna@example.com"},
    {"id": 2, "name": "Петр", "email": "petr@example.com"},
    # ... представьте здесь миллион пользователей
]

# Поиск пользователя по email
def find_user_by_email(email):
    for user in users:  # Просматриваем ВЕСЬ список! 😱
        if user["email"] == email:
            return user
    return None

Проблемы такого подхода:

Медленный поиск — нужно проверить каждого пользователя
Ограничения памяти — все данные должны помещаться в RAM
Потеря данных — если программа упадет, все пропадет
Конкуренция — что если несколько пользователей одновременно изменяют данные?

Базы данных решают все эти проблемы из коробки — именно поэтому они стали стандартом для серьезных приложений.

Основные типы баз данных

Существует много видов баз данных, но выделим три наиболее важных:

1. Реляционные базы данных

Организуют данные в таблицы с четкой структурой. Самый популярный тип.

Python 3.13
-- Пример таблицы пользователей
CREATE TABLE users (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    email VARCHAR(150)
);

2. Key-Value базы данных

Хранят простые пары «ключ-значение». Очень быстрые для простых операций.

Python 3.13
# Пример в Redis — популярной key-value БД
user_session = {
    "session:user123": "logged_in",
    "cart:user123": "[1,5,9]",  # ID товаров в корзине
    "last_seen:user123": "2024-01-15 10:30"
}

3. Документоориентированные базы данных

Хранят данные как документы (JSON-формат). Гибкая структура.

Python 3.13
# Пример документа пользователя
{
    "name": "Анна",
    "email": "anna@example.com",
    "preferences": {
        "theme": "dark",
        "language": "ru"
    }
}

Что дальше? 🎯

В следующей статье мы начнем практику с SQLite — идеальной базой данных для изучения, которая уже встроена в Python. Вы создадите свою первую БД и научитесь работать с реальными данными.