Премиум
Войти
Премиум-курс
Python
20 часов
Продуктовая аналитика на Python
Понедельник, первый день в новой компании. Продакт пишет: «За три месяца упали повторные покупки, разберись». Перед вами — данные за год и пустой ноутбук. За 26 уроков мы пройдём это расследование вместе — от первого взгляда на CSV до проведённого A/B-теста и отчёта для руководства.
- Pandas в контексте задач: метрики, когорты, воронки, retention и LTV
- A/B-тесты от шума и p-value до подводных камней: подглядывание, перекос выборки, ловушка выживших
- Интерактивные виджеты в браузере: матрица удержания, конструктор воронок, симулятор разбиений, анимация подглядывания
26 уроков
Сертификат по завершении
Курс входит в премиум — вместе с остальными продвинутыми курсами, AI-помощником и сертификатами.
funnel.py
# конверсия по шагам воронки
funnel = events.groupby("step")
.user_id.nunique()
conv = funnel / funnel.iloc[0]
Визит
100%
Регистрация
Оплата
📉 самый большой отвал — на регистрации
Что изменится после курса
Сейчас
После курса
Открываю выгрузку в Excel, и она зависает на 100 тысячах строк
Гружу данные за год в pandas и считаю метрики несколькими строками кода
«Конверсия упала» — а почему и на каком шаге, объяснить не могу
Строю воронку и retention и показываю, где именно теряются пользователи
Команда спорит о фиче на глаз, кто громче — тот и прав
Считаю A/B-тест, проверяю значимость и отличаю сигнал от шума
Цифры есть, но превратить их в решение для продакта не получается
Собираю понятный отчёт с графиками и выводами, который читают на встрече
Программа курса
Каждый урок — короткая теория на живых примерах и практика в тренажёре с автопроверкой. Устанавливать ничего не нужно: Python запускается прямо в браузере.
О курсе: от сырых данных до решения продакта
Кто такой продуктовый аналитик
Датасет Магазина-Х: первый взгляд
Срезы и фильтры: быстрые вопросы к данным
Группировки: вся картина одной строкой
Объединение таблиц: выручка по странам
Работа с датами: что происходило в апреле
Активные пользователи: DAU, WAU, MAU
Конверсия: из чего и во что
Средний чек: когда среднее обманывает
ARPU и LTV: деньги на одного человека
Зачем когорты: средние врут
Retention-матрица: главная таблица аналитики
LTV-когорты: какие каналы кормят магазин
Воронка покупки: пять шагов до денег
Сегментированные воронки: подозреваемый найден
Воронка во времени: дата рождения разрыва
Гипотеза: упаковываем расследование
Шум: эксперимент, в котором ничего не меняли
P-value: мера удивления
Дизайн эксперимента: сколько данных нужно правде
Анализ A/B-теста: вердикт
Подглядывание: как сломать идеальный эксперимент
Отчёт: расследование в одну страницу
График для решения: одна мысль на холст
Дело закрыто: карта расследования и дорога дальше
Как проходит обучение
01
Читаешь урок с живыми примерами
Теория без воды: каждый пример кода можно запустить и поменять прямо в браузере и сразу увидеть результат.
02
Решаешь задачи в тренажёре
Пишешь код, ответ автоматически проверяется на наборе тестов. Никакой локальной настройки окружения.
03
Застрял — поможет AI-наставник
Встроенный помощник подскажет, где ошибка, и подтолкнёт к решению, не раскрывая его целиком.
Кому подойдёт курс
Прошёл основы Python и хочешь в аналитику
Знаешь синтаксис, но не понимаешь, как из CSV-файла получаются метрики, графики и решения для бизнеса.
Аналитик на SQL и Excel, упёршийся в потолок
Хочешь считать когорты, retention и A/B-тесты, которые в таблицах делать уже больно.
Продакт или маркетолог, который устал ждать аналитика
Хочешь сам доставать ответы из данных, а не ставить задачу и ждать выгрузку неделю.
Нужна база Python — переменные, функции, списки и словари. Если её пока нет, начни с бесплатного курса «Основы Python», а потом возвращайся.
Сертификат, который можно проверить
Пройди все уроки — и получи именной сертификат о прохождении курса. Его можно приложить к резюме или профилю на hh.ru и LinkedIn.
Твоё имя и название курса
QR-код и ссылка-проверка
Что говорят ученики
Марина
Полгода смотрела видеокурсы по Python, на лекциях всё понятно, а сесть и написать код с нуля не получалось. Здесь пишешь руками с первой задачи. На задачах посложнее залипала, но премиум открывает эталонные решения, и я разбирала свой кривой код по строчкам. Через месяц на работе сама написала скрипт для сбора отчёта из 30 CSV-файлов.
Артём
Завалил техсобес на простой задаче со словарями, под стрессом мозг отключился. Прорешал в тренажёре задачи с собеседований в Яндекс и Авито, на следующем интервью попалась почти та же задача, оффер получил через неделю.
Катя
Перешла из ручного тестирования в разработку, и учебные задачки про факториалы с Фибоначчи бесили жутко. В тренажёре парсинг JSON, обработка CSV, работа с API, ровно то, чем я занимаюсь по работе, только без дедлайнов и страха сломать прод.
Один премиум — сразу все курсы
Ты покупаешь не отдельный курс, а весь премиум Python Academy: продвинутые курсы и все возможности тренажёра.
- Доступ к продвинутым Python курсам
- Безлимитные подсказки AI-помощника
- Доступ к заданиям с собеседований топ-компаний
- Доступ к эталонным решениям заданий
- Сертификат об успешном решении Python заданий в тренажёре
2 490,00 руб
Доступ на 6 месяцев
Безопасная оплата российской картой через ЮKassa или зарубежной через Stripe. Доступ открывается сразу после оплаты.
Частые вопросы
Кому подойдёт этот курс?
Тем, кто пишет базовый Python и знает базовый SQL: списки, словари, функции и циклы плюс SELECT с WHERE, GROUP BY и JOIN — этого достаточно, pandas объясняем через знакомые SQL-аналогии. Продвинутый SQL не понадобится. Аналитику, метрики и статистику объясняем по ходу, с нуля.
Что у меня будет в конце?
Рабочий ноутбук-расследование, в котором вы прошли путь от сырого CSV до проведённого A/B-теста, executive summary и графика для руководства. Готовый Jupyter-ноутбук со всем кодом скачивается в финальном уроке — это кейс, который можно прикладывать к резюме и приносить на собеседование джуниор-аналитика.
Чем этот курс отличается от книги по pandas?
Это не учебник по библиотеке, а расследование с pandas внутри. Pandas вплетён в каждый шаг: загружаем данные → задаём вопрос → находим ответ. Плюс интерактивные виджеты — матрица удержания, конструктор воронок, симулятор случайных разбиений и анимация подглядывания — которые дают интуицию, не достижимую из формул.
Что нужно установить заранее?
Ничего обязательного — код и интерактивные виджеты работают прямо в браузере. Если захочется повторять расследование у себя локально, понадобится Python 3.10+ с pandas, numpy и matplotlib.
Войдите в аккаунт
Чтобы получить доступ к курсу, необходимо авторизоваться.
Войти
Для пользователей
Навигация
Продвинутые курсы по Python